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醫療大數據:不積跬步,無以至千裏

2019-01-23 22:37:58

醫療大數據在醫療流程重構、醫療效率提升、患者轉化、服務模式和管理模式的轉變等方麵為茄子视频成人版帶來不可估量的價值,然而,距離走向真正成熟的應用還需要很長的時間。

  在政策紅利釋放下,上海、福州、廈門、南京、常州等多省市的健康醫療大數據平台與產業園從2016開始相繼落地,醫療健康大數據建設已經成為當下熱點。如何整合多源醫療健康數據,把他們標準化?如何把大數據變成醫院所需?大數據不僅能助於科研,還可以為服務模式和管理模式的轉變提供支撐。

 

醫療大數據的價值和難點


  醫療大數據的發展與醫療信息化緊密相關。醫療信息化經曆3個階段:醫院管理信息化階段(HMIS)、臨床管理信息化階段(HCIS)和局域醫療衛生服務階段(GMIS)。局域信息化導致數據快速增長。同時,互聯網、移動互聯網、雲計算、集成平台等的產生推動醫院本身產生更多的數據。

 

患者——建立360度生命周期檔案


  患者想要獲取自己的個人臨床信息,國外有種說法叫“我的信息我做主”,患者有知情權,知道自己一切關於健康和疾病的數據。如果將從出生那天起甚至是孕育時期到整個成長過程中的健康和醫療數據進行積累,對於建立起包括全生命周期的健康檔案、自我健康管理、健康預測與預警等都具有重要的意義。


醫生——數據挖掘有效轉化


  首先對於臨床診療,包括臨床輔助決策、單病種大宗病例統計分析、治療方法與療效比較、最小有效治療研究、精準診療與個性化治療、不良反應與差錯分析提醒等,從院前谘詢到院後的康複和溝通服務,加上個性化的健康管理服務,通過大數據挖掘分析技術對患者的病情跟蹤,並對其日常數據進行統計分析,形成健康指導建議,就可以避免到醫院就診谘詢的頻次;其次對於科研應用,大型三甲醫院近兩年在這方麵的需求增多,與傳統的研究方式和數據質量相比,需要更多的臨床研究,對臨床業務數據進行有效轉化,對數據質量有所控製,還可以進行用藥分析與藥物研發等。


管理——從傳統的“粗放型”向科學化、精細化管理轉變


  當醫院開始注重經濟運營和質量管控,醫院的經營壓力越大的時候,會更為注重利用數據來進行分析和管控。在醫院改革日趨深化的背景下,績效考核需要適應改革需要,同時進行費用控製,在政府財政和醫保基金承受的範圍內,對醫院內部運營的成本進行有效管控,大數據為精細化管理決策支持,讓醫院管理模式從傳統的“粗放型”向科學化、精細化管理轉變,實現數據服務與數據經濟、感染爆發監控、疾病與疫情監測等。

  醫療大數據的應用歸根到底是數據源,大數據的應用是建立在一定數據量的基礎之上的,基於現有數據進行的分析,逐步開展醫學科研、臨床應用、醫療業務分析,以及基於大數據的健康服務。
  醫療大數據的需求不斷增高,但是目前的情況是,醫療行業基礎數據層麵的建設仍然比較欠缺(例如作為醫療大數據應用重要基礎的醫院病曆係統的標準和建設仍不完善),大數據應用層麵也遠遠沒有形成一定的規模。獲得結構化、準確化和科學化的醫療數據,相信對於任何一家醫院來說都不是一件容易的事情。“不積跬步,無以至千裏;不積小流,無以成江河”,醫療大數據在中國的真正落地還有很長的路要走,因此,醫院管理者必須跟上時代,讓醫療數據已經成為醫院發展的重要資產。